记者10日从天津大学获悉，天津大学网络与云计算团队近日在无线感知领域取得关键进展通昭配资，他们让家中寻常的Wi-Fi信号化身为家居环境中的“感知管家”，通过Wi-Fi信号分析人体活动变化，从而判断人的需求，不需语音指令，便能让智能家居提供相应服务。相关研究成果已在国际期刊IMWUT上发表。
据该团队介绍，当前，智能家居大多仍依赖用户发布指令或特定的传感器工作，难以做到无感、持续地理解用户实时变化的状态与需求。研究团队另辟蹊径，研发了一款新型高精度感知应用，无需用户佩戴任何设备，通过分析家中的Wi-Fi信号因人体活动而产生的细微变化，即可感知人的位置、状态与行为，并指挥智能家居提供相应服务。
然而通昭配资，要将实验室高精度感知应用带入真实家庭，必须解决两大现实瓶颈：一是系统部署繁琐，通常需要专业人员上门反复调试、标定智能设备位置；二是复杂家居环境中的信号遮挡、反射严重，导致感知不准。
针对“部署难”的问题，团队创新性地将目光投向了家庭中日益普及的扫地机器人，将其转化为环境信息的“自动采集员”。在其日常清扫建图的过程中，系统可同步自动构建家庭物理空间地图与Wi-Fi信号地图，并能以0.1米的精度自动识别记录路由器、智能音箱等设备的位置。用户只需让扫地机器人正常清扫一次，即可完成系统初始化，彻底省去了专业安装和手动测量的麻烦。
应用扫地机器人实现家居设备位置自动标定示意图。新华社发
针对“精度低”的问题，团队摒弃了传统模型中信号无遮挡的理想化假设，首次面向物品繁杂的真实家庭环境，构建了一套新的理论模型。该模型能够“理解”Wi-Fi信号在复杂环境中的传播规律，实现了在真实家庭中稳定可靠的高精度感知。
研究成果由天津大学计算机科学与技术学院副教授佟鑫宇、教授李克秋及网络安全学院助理研究员陈胜共同指导完成，博士生谭人瑞、孟暄棋分别为第一作者。
佟鑫宇说通昭配资，研究成果不仅为无线感知技术走向千家万户扫清了关键障碍，也为未来构建更加智能、贴心的人居环境提供了核心技术支撑。
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